Nuestro Abordaje
Nuestro abordaje en Data Science es única en el mercado. Y usted es el beneficiado.
En la CTI creamos el The Daisy Project_, una unidad de negocio con foco en ciencia de datos y metodología propia. Nuestro abordaje integra tres líneas de actuación: tecnología, ciencia de datos y transformación de negocios. Eso nos hace diferentes, pues creemos que es necesario integrar conocimiento, herramientas tecnológicas y un pensamiento estratégico orientado a negocios, garantizando iniciativas eficientes de innovación. De ese modo, integramos ciencia de datos e inteligencia artificial a los procesos de decisiones de negocios.
Nuestro abordaje
- Creemos que nadie mejor que las personas para reflexionar y entender su propio negocio. De este modo, invertimos en metodología y tenemos experiencia para aprender rápido con usted, entendiendo lo que mueve el señalizador de su organización.
- Nos alineamos con especialistas en tecnología, data science e inteligencia artificial. Contamos con la experiencia necesaria en esos dominios para que, juntos, identifiquemos desafíos y construyamos soluciones innovadoras con impacto en el resultado económico y financiero de su empresa.
- Creemos que toda innovación es una apuesta y los riesgos asumidos deben controlarse. Por lo tanto, buscamos desarrollar productos funcionales (minimum viable products) rápidamente y con eficiencia. Con pragmatismo y objetividad, somos capaces de probar conceptos en hasta 12 semanas, con costo reducido y capacidad de ajuste rápido de ruta antes de escalar nuestras soluciones para la operación.
- Trabajamos en modelos flexibles de negocio, ya que one size does not fit all. Ofrecemos alternativas, como soluciones en la nube, API’s de inteligencia artificial a medida o inclusive insight as a service (IaaS), garantizando el mejor costo total de la solución, pero también desarrollamos soluciones en proyectos tradicionales, dentro de su organización, con tecnología on-premise.
Nuestras creencias
- Creemos que el tsunami digital es irreversible. La combinación de la elevada capacidad computacional (cloud y big data), con la ubiquidad de los datos (mobile e internet of things) y nuevas técnicas de computación (machine learning e inteligencia artificial) transforman profundamente mercados y modelos tradicionales de negocios.
- Con eso, creemos que la transformación digital, junto con el movimiento 4.0, son, principalmente, transformaciones organizacionales del modelo de negocios, de la cultura, de los procesos y de las personas, extrapolando el cambio tecnológico subyacente.
- Entendemos que las cadenas de suministros 4.0 están estratégicamente orientadas a las necesidades individuales de los consumidores finales, integradas por medio de la aplicación consistente de inteligencia computacional y tecnologías digitales, de la estrategia a la ejecución.
- Por eso, creemos que la efectiva transformación digital debe empezar por la reflexión profunda y consistente del negocio sobre su DNA y sus palancas de valor y no por la tecnología.
- En este contexto, creemos en el desarrollo de soluciones de negocios fundamentadas en ciencia de datos, conceptualmente consistentes, con base en conocimientos científicos aplicados, técnicamente viables y efectivamente capaces de transformar negocios.
Contamos con la experiencia de más de 25 años de consultoría en transformación de negocios, gestión financiera y tecnología. Esa experiencia nos permitió desarrollar metodologías propias para entender rápidamente su problema y su negocio. Con un abordaje sistemático y el background de negocio de nuestros consultores, buscamos identificar rápidamente los desafíos relevantes, generando alineamiento y consenso interno sobre las ganancias reales de valor.
Contamos con conocimiento en ciencia de datos e inteligencia artificial, como nuevas herramientas para enfrentar sus desafíos. Combinamos modelos tradicionales de estadística, simulación y maximización con modernos modelos de machine learning e inteligencia artificial en busca de la mejor solución. No reinventamos la rueda. Nos amparamos en técnicas científicamente comprobadas para dominios específicos, con aceleradores para modelos descriptivos, predictivos, simulación, maximización y aprendizaje de máquina.
Sabemos que no siempre las plataformas tecnológicas existentes en nuestros clientes son las más adecuadas para los desafíos de la era de la Economía Digital. Por lo tanto, contamos con conocimiento tecnológico con el objetivo de implementar soluciones viables con relación adecuada de costo, tiempo y beneficio. Aunque sus datos no sean perfectos o su presupuesto sea limitado, combinamos tecnologías en la nube, on-premise, propietaria y open source, para alcanzar el compromiso adecuado entre costo y eficiencia de nuestras soluciones a medida.
Transformación Digital
La combinación de la elevada capacidad computacional, grandes cantidades de datos y nuevas técnicas de computación resultaron en un conjunto de paradigmas y herramientas completamente nuevo para la solución de problemas del consumidor u organizacionales. Estudios recientes apuestan que estas nuevas tecnologías serán responsables por transformaciones radicales en la propuesta de valor de negocios existentes, aumentos expresivos de agilidad organizacional con la capacidad de abordar los consumidores individualmente, así como reducciones drásticas en el costo de operación.
La parte fácil de transformar negocios pasa por la inversión consistente en nuevas tecnologías. Ya la parte difícil pasa por la implementación de nuevas formas de operar, a veces en conflicto amenazador directo con la vaca lechera actual. Para superar ese desafío, es necesario conectar la tecnología con las creencias organizacionales, realizando una reflexión adecuada de la propuesta de valor de cada organización. Para ayudarlo en ese contexto, desarrollamos tres productos.
- Data Science Advisory: este servicio se concibió para ayudar a las organizaciones a innovar en su modelo actual de negocio, con la creación de competencias en ciencia de datos. Utilizando prácticas modernas de cocreación y design thinking, identificamos en conjunto los desafíos latentes a potenciales casos de uso de ciencia de datos. Conducimos la evaluación y la priorización de estos casos de uso, que tienen como resultado un programa (roadmap) organizacionalmente consistente, alineado y consensual de evolución digital. Nuestra metodología propia, refinada por años de experiencia en transformación digital, aborda tres grandes dimensiones: madurez de negocio, madurez tecnológica y madurez en ciencia de datos.
- CTI Business Lab: con el objetivo de acelerar el desarrollo y la prueba de la viabilidad operacional de las soluciones identificadas para sus problemas, creamos un laboratorio propio, en la nube, que combina tecnología de punta, metodología y competencia técnica. En este laboratorio, logramos, junto con nuestros clientes, construir y probar soluciones con rapidez y eficiencia, en general de ocho a doce semanas, sin inversión en softwares, equipo ni infraestructura. De esta forma, inventamos con usted, buscando convertir cada invención en una innovación de real valor.
- Proyectos y transformación organizacional: entendemos que la generación de valor solo adquiere forma cuando un prototipo se convierte en un producto o proceso real. Con vasta experiencia en proyectos de consultoría, tecnología y transformación, nuestros proyectos tienen como objetivo construir soluciones escalables, efectivamente implantadas con perennidad en la organización. Son proyectos a medida, para satisfacer las necesidades específicas de cada uno de nuestros clientes.
Cadena de suministros 4.0
Una de las principales disciplinas impactadas por las nuevas tecnologías es la gestión de la cadena de suministros. Con el desafío de administrar la complejidad, equilibrando costo y eficiencia con agilidad y flexibilidad, cadenas tradicionales se ven forzadas a restringir el grado de individualización de la oferta. Sin embargo, la aplicación consistente de nuevas tecnologías de ciencia de datos permite superar el compromiso tradicional establecido entre flexibilidad y eficiencia. En este dominio combinamos conocimiento especialista de gestión de la cadena de suministros con tecnología y ciencia de datos, actuando específicamente en el planeamiento de la cadena de suministros en las siguientes áreas:
- Individualización de las palancas de ventas: aplicando ciencia de datos y machine learning ofrecemos soluciones capaces de individualizar automáticamente la oferta con base en la identificación del estándar de consumo. Con eso, se puede, automáticamente, maximizar portafolio y atributos funcionales de producto, sugerir precios dinámicos para consumidores específicos, promociones individualizadas, así como segmentar y clasificar automáticamente clientes, portafolio o puntos de venta.
- Planeamiento integrado de demanda: a partir de palancas de ventas definidas, actuamos en la aplicación de algoritmos avanzados de previsión, utilizando técnicas de series temporales combinadas con redes neurales para comportamientos específicos y complejos como demandas intermitentes, con tendencia, temporalidad o no ciclo estacional.
- Optimización de stock, producción y distribución: a partir de la necesidad prevista, aplicamos algoritmos de programación lineal, no lineal y entera mixta, combinados con algoritmos estocásticos para la definición de políticas máximas de stock de seguridad en la malla, así como la definición de planes integrados máximos de producción y distribución.
- Análisis y simulación financiera: con el objetivo de mantener el resultado bottom-line, finalizamos el ciclo de gestión de la cadena de suministros con la integración del plan operacional con la visión financiera multidimensional: rentabilidad por producto, canal, región etc. La capacidad de rápida simulación de escenarios permite la selección de decisiones máximas en un ciclo finalizado y eficaz de toma de decisiones.
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