Melhores projeções, inventários otimizados e mais rentabilidade
Fazer planejamento significa estar um passo à frente na tomada de decisão. Assim, enquanto algumas empresas buscam simplesmente reagir, empresas de ponta equilibram visibilidade de qualidade, ação e agilidade na reação.
O planejamento demanda é um processo utilizado para gerar projeções de vendas com alto grau de confiabilidade. A abordagem proposta pela CTI começa com uma projeção estatística de vendas tanto no sell-out quanto no sell-in, através de modelos avançados de previsão, considerando tanto históricos de vendas como variáveis internas e externas capazes de influenciar o resultado.
Estas projeções podem ser utilizadas no planejamento de marketing, no orçamento e no planejamento de produção em um modelo integrado e flexível de planejamento, solução exclusiva criada pela CTI na plataforma IBM. Com isso, informações de rentabilidade projetada por unidade de negócios, produto, canal, região geográfica podem ser analisadas e demonstrações financeiras completas podem ser geradas (balanço, resultados e fluxo de caixa).
Características
Colaborativa
Permite a integração entre equipes internas
Integrada
A conexão entre módulos de previsão e planejamento financeiro permite a fácil integração do plano de vendas com o resultado
Modelagem Preditiva Avançada
Algoritmos avançados de modelagem e previsão
Previsões em tempo real
Ajustar e refinar as previsões de modo contínuo à medida que novas informações são recebidas
Os modelos
Podem ser criados utilizando SPSS, R, PYTHON ou a melhor combinação destes, unindo diferentes algoritmos de mineração de dados e inteligência artificial para atender melhor à necessidade do negócio
O que esperar da análise de modelagem de dados
Detecção de demanda de curto prazo
Revisão de demanda no horizonte de execução para melhorar a reação ao mercado
Previsão de mercado de longo prazo
Estimar crescimento de mercado, do negócio e de seu market share para melhorar estratégias e capacidades
Decisão sobre mix de marketing
Estimar e otimizar os retornos sobre investimento de marketing
Decisões de preço e portfólio
Estimar e otimizar mudanças de preços e atributos de produtos